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當紅分享埔鹽鄉百年教育發展史(埔鹽文史專輯第八冊)超值獨家

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內容簡介: 教育是國家的百年大計，是國力的展現，更是社會教化的基石。而埔鹽鄉教博客來網路書店博客來網路書局育發展史歷經清朝、民國、日據時期到台灣光復已至於今，走過一世紀，作育英才無數。百年校園多采多姿的故事正是全鄉鄉民童年故事回憶的寶藏，更是整埔鹽鄉社會變遷與文明教化的見證，可以說是一部活歷史，更是一部埔鹽鄉史的縮影。期許本書的出版能讓後代子孫了解埔鹽鄉建鄉百年歷史與教育發展史，讓「以農立鄉」、稻花飄香的農鄉也洋溢教育文化的芬芳。

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  作者： 施坤鑑    新功能介紹
• 出版社：彰化縣埔鹽鄉公所    新功能介紹
• 出版日期：2007/12/01
• 語言：繁體中文

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內容來自YAHOO新聞

流量轉化為金流－2大技術 加速行動購物決策

工商時報【李佳恬】

全球行動裝置持有數攀升，消費者運用手機和平板等行動裝置瀏覽購物網站的比率也持續增加，進而排擠原本用電腦瀏覽的購物習慣。但實際透過行動裝置購買的比例卻是偏低，接下來如何提供消費者完整好用的介面、快速找到自己想要的產品並決定購買，掌握2大技術是關鍵。

據美國市調公司Custora的資料，美國市場採用電腦瀏覽電子商務網站的比率由2010年約97％下降至2014年第一季的63％，取而代之的是隨時隨地方便瀏覽的行動裝置，2013年採用行動裝置瀏覽購物平台的比率首次突破20％，2014年第一季採用手機瀏覽佔24.5％、平板電腦佔12.4％，光是運用行動裝置瀏覽購物平台的比率就達37％。

觀察購物平台的轉化率（指瀏覽購物網站平台的流量中，多少人購買的比率），發現電腦的轉化率仍高於手機及平板電腦，分別為4.3％、1.4％、2.8％，消費者雖然偏好用行動裝置來看購物平台的商品，但實際在行動裝置上購買的比率低，此議題值得持續觀測。

又據Google於2014年所做調查，台灣31.2％的人使用多螢幕裝置瀏覽、購買商品，但實際透過Smart Phone完成交易的比率卻只有14％。

打造如電腦購物體驗

從創市際研究顧問於2015年2月針對台灣消費者所做調查來看，未使用行動購物的原因，第一個是螢幕太小（約58.7％），其次是搜尋功能差╱功能不完整（約48.5％）、擔心個人資料外洩╱信用卡安全、行動版網頁╱App介面設計不容易使用等問題。

整體來說，行動購物仍在起步階段，無法提供有如一般電腦網路購物順暢的購物體驗，相關配套與設計也不如消費者熟悉的購物環境，故如何打造一個讓消費者能夠快速、安全、方便的行動購物體驗，成了現今網路購物平台的重要議題。

目前行動購買比率低於瀏覽比率，主要原因有：

原因1.行動購物操作介面不好用，消費者沒辦法順暢完成購買。

行動購物必須針對一個完全不同於PC的顯示尺寸、互動方式、使用情境下，提供一個新的網路購物介面，試想，我們在電腦前面打開購物中心網頁時，看到有興趣的商品就用滑鼠按下，便可進入購買頁面，右上角一按就可以輕易到會員中心看看購物車內容。

但轉換到行動購物的App操作上，有時只要跳出商品頁面可能就再也找不到同一個商品，目前消費者用觸控的互動方式，在不熟悉的介面上需有耐心並順暢操作到最後結帳的過程，是一件不容易的事。

原因2.行動裝置使用時間短且碎片化，無法在短時間決定購買。

消費者使用行動裝置的空檔時間通常短於30分鐘，且使用情境可能容易受外界等因素分心，停止購物網站的瀏覽行為，故難以在短時間內決定購買產品，除非此網購產品屬於較低價、限時搶購等，較容易驅動消費者購買。

原因3.行動裝置的畫面小，無法很快瀏覽多樣商品後決定。

電腦一次可瀏覽整個分類，包含圖片、價格等資訊，至少10項產品，但手機螢幕大多落在5∼6吋，若要圖示清楚商品圖片與簡介，一次看到4項商品就塞滿手機螢幕，若要持續觀賞相關商品須往下滑。

故以瀏覽情境來說，比在電腦上進行購物困難，研究商品的時間更長，除非在網路購物以前，已經有相當明確的目標，否則很難在行動裝置上很快決定所要購買商品。

提升行動購物轉化率

簡要說，提供消費者一個好用的行動購物介面、一個短時間決定購買的驅動力，且能夠滿足消費者瞭解相關商品的需求，才足以提高行動購物的轉化率，將龐大的行動購物流量轉化為實際的營收。為了讓消費大眾能夠很快找到自己想要購買的商品，電商業者近期持續研究與發展2大技術，提升消費者在行動購物上的轉化率。

技術1.運用BigData分析，將消費者細緻分群進行個人化推薦。

一般在購物網站買東西，當您按下商品時，下面會列出一排「看過此商品的人也買過」的相關商品，目前大多數電商平台是採用CF（Collaborative Filtering；協同過濾分析法）將使用者分群，有些則交叉使用WalMart發展出來的AR（Association Rule；關連規則╱購物籃分析），進行個人化推薦。

CF依據興趣相投、擁有共同經驗之群體的喜好來推薦使用者感興趣的資訊，將來瀏覽購買商品的客戶進行相似度分析，從此資料進一步商品推薦；AR是依據購買商品與商品之間的關聯進行推薦，故CF技術較AR技術更能準確掌握消費者需求，是目前購物網站使用推薦的重要技術，較具規模的電商平台甚至擁有研發團隊，精確地將用戶細分為更多族群，發展自身的演算法，推算用戶可能喜歡的商品。

當行動購物情境發生時，若能精確的推薦用戶喜愛的商品，顯示在用戶進入首頁、特定商品的頁面時，進行個人化推薦，當然有助於提高行動購物的轉化率。

藉由BigData分析技術，讓用戶更快速、便利地找到所需商品，並提高相關商品的購買、帶動單筆購物金額。未來值得持續觀測的是，如何讓行動推薦更精準，若能拆分不同硬體情境下的推薦內容，將替購物平台帶來更多商機。

技術2.結合實體環境，形塑「拍了就買」，將有興趣商品拍照後快速搜尋並進入電商購買平台。

阿里巴巴於2014年6月推出「碼上淘」，讓消費者掃入商品、快遞包裹及實體商店的二維條碼，即可進入阿里巴巴電子商務平台進行商品查詢、比價、購買等。

Yahoo購物於2014年併購美國公司IQ Enginee，並於台灣Yahoo商城App推出「一拍即買」，拍攝商品條碼，即可進入Yahoo商城購買此商品，並將於2015年下半年推出只要拍攝商品，即可辨識跳出商品資訊並購買。

台灣電商業的機會

台灣新創公司創意引晴（Viscovery）技術獲肯定，於2015年3月獲A輪投資500萬美元，可拍攝實體商品（不同角度皆可辨識、離線辨識等），即可進入合作的特定電商平台購買商品，目前零售商客戶包含大買家、屈臣氏，電商業者包含燦坤等。

此類行動購物環境是結合實體，讓消費者更快找到想要購買的商品，使用此類「拍了就買」的技術，可大幅降低消費者找尋瀏覽商品的時間，結合行動裝置的互動模式拍照，將對實體環境所看到有興趣的商品帶入線上購物，此技術若能提供精準的辨識，未來將帶動一大商機。

為了加速行動購物的決策，我國電商業者應持續關注2大技術面相，一是運用BigData分析更瞭解消費者，並針對行動進行精準推薦；二是結合行動圖像辨識，讓線下的需求導入線上購物，型塑O2O的購物環境，讓購物無所不在。

（本文作者為工研院IEK ITIS計畫產業分析師）

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/流量轉化為金流-2大技術-加速行動購物決策-215008920--finance.html

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